Інформаційні технології та бізнес аналітика

Постійне посилання зібрання

https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/11248

Переглянути

Перегляд Інформаційні технології та бізнес аналітика за Автор "Піменова Анастасія Дмитрівна"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    «Системний аналіз в управлінні ланцюгами постачання у світовій торгівлі»
    (Державний торговельно-економічний університет, 2025-11) Піменова Анастасія Дмитрівна
    Метою даної випускної кваліфікаційної роботи є системний аналіз управління ланцюгами постачання у світовій торгівлі. Ланцюги постачання у світовій торгівлі мають значний вплив на різні аспекти глобальної економіки та суспільства. Ланцюги постачання є критично важливими для функціонування світової економіки та мають далекосяжні наслідки для суспільства, економіки, екології та політики. Ефективне управління цими ланцюгами може значно покращити економічний розвиток і соціальне благополуччя, водночас мінімізуючи негативний вплив на довкілля. В першому розділі розкриваються, причини та історія та дослідження управління ланцюгами постачання у світовій торгівлі, очікувані наслідки та як вони вплинуть на людство. У другому розділі представлена характеристика платформи Power Bi, Microsoft VISIO та Excel для системного аналізу. В третьому розділі проводиться аналіз та візуалізація обсягу світової торгівлі засобами PowerBi The purpose of this graduation thesis is a systematic analysis of supply chain management in world trade. Supply chains in global trade have a significant impact on various aspects of the global economy and society. Supply chains are critical to the functioning of the global economy and have far-reaching implications for society, the economy, the environment, and politics. Effective management of these chains can significantly improve economic development and social well-being while minimizing negative environmental impacts. The first chapter reveals the causes and history and research of supply chain management in global trade, expected consequences and how they will affect humanity. The second chapter presents the characteristics of the Power Bi platform, Microsoft VISIO and Excel for system analysis. The third section analyzes and visualizes the volume of world trade and using PowerBi