(Державний торговельно-економічний університет, 2025-11) Пуша Анастасія Олегівна
Ця робота присвячена розробці ефективної рекомендаційної системи для
книжкових платформ. Досліджено теоретичні основи та проаналізовано сучасні методи
рекомендаційних систем, включаючи колаборативну фільтрацію, фільтрацію на основі
вмісту та гібридні методи.
Для аналізу використовувалася мова програмування «Python». На основі датасету
про книги та рейтинги, було створено рекомендаційну систему з підбору книг.
Використовувались такі бібліотеки мови програмування «Python», як «streamlit», «numpy»
та інші.
This work is dedicated to the development of an effective recommendation system for
book platforms. The theoretical foundations were studied, and modern methods of
recommendation systems, including collaborative filtering, content-based filtering, and hybrid
methods, were analyzed.
The programming language Python was used for the analysis. Based on a dataset of books
and ratings, a book recommendation system was created. Libraries such as Streamlit, NumPy,
and others were used in the development process.