(Державний торговельно-економічний університет, 2025-11) Локтіонов Юрій Олександрович
У випускній кваліфікаційній роботі розглянуто засоби нейронних мереж
для аналізу економічних даних та реалізовано їх на практиці. Для виконання
задачі було використано мову програмування python. Також було створено
датасети з зібраними показниками по різним країнам та проведено
візуалізацію даних та аналіз економічних показників. В ході роботи було
використано бібліотеки pandas, keras, seaborn та розроблено прототип
нейромережі для прогнозування економічних показників економік країн ЄС
Іn the final qualification work, the means of neural networks for the analysis
of economic data were considered and they were implemented in practice. Python
programming language was used to perform the task. Datasets with collected
indicators for different countries were also created, and data visualization and
analysis of economic indicators were carried out. In the course of the work,
pandas, keras, and seaborn libraries were used and a neural network prototype was
developed for forecasting the economic indicators of the economies of the EU
countries