Кафедра Комп'ютерних Наук та Інформаційних Систем

Постійне посилання на фонд

https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/2028

Переглянути

Перегляд Кафедра Комп'ютерних Наук та Інформаційних Систем за Автор "Черняєв Ігор Миколайович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз недоступний
    Документ
    Розробка інформаційно-аналітичної системи для туристичного бізнесу
    (DTEU, 2024-12) Черняєв Ігор Миколайович; Селезньова Руслана Віталіївна
    У кваліфікаційній роботі розглянуто розробку інформаційно-аналітичної системи для туристичного бізнесу, яка забезпечує автоматизацію збору, обробки та аналізу даних. Основна мета системи — підвищення ефективності управління бізнесом і підтримка прийняття рішень на основі глибокої аналітики. Враховуючи динамічний розвиток індустрії туризму та зростаючу потребу в персоналізованих послугах, особливий акцент зроблено на алгоритмах аналізу поведінкових даних клієнтів і прогнозування попиту. У роботі теоретично обґрунтовано ключові принципи побудови інформаційно-аналітичних систем та їх застосування в туристичному бізнесі. Проведено детальний аналіз сучасних тенденцій розвитку інформаційних технологій у галузі туризму, включаючи впровадження алгоритмів кластеризації клієнтів, сегментації ринку та прогнозування ринкових трендів. Запропоновано алгоритми, що дозволяють туристичним компаніям адаптувати свої маркетингові та операційні стратегії відповідно до змін на ринку. Практична частина роботи охоплює проектування та впровадження програмно-апаратної архітектури системи, яка здатна інтегрувати дані з різних джерел, забезпечуючи точну та своєчасну аналітику. Система надає інструменти для візуалізації результатів аналітики, що дозволяє керівникам туристичних компаній швидко реагувати на зміни ринкових умов та ефективно управляти ресурсами. Ключові слова: туристичний бізнес, інформаційно-аналітична система, обробка великих даних (Big Data), штучний інтелект, машинне навчання, системи підтримки прийняття рішень (DSS), хмарні обчислення. The qualification thesis focuses on the development of an information-analytical system for the tourism business, aimed at automating data collection, processing, and analysis. The primary goal of the system is to enhance business management efficiency and support decision-making based on in-depth analytics. Given the dynamic growth of the tourism industry and the increasing demand for personalized services, special emphasis is placed on algorithms for analyzing customer behavior data and demand forecasting. The thesis theoretically substantiates the key principles of building information-analytical systems and their application in the tourism business. A detailed analysis of modern trends in information technology in tourism is provided, including the implementation of algorithms for customer segmentation, market clustering, and trend forecasting. The proposed algorithms enable tourism companies to adjust their marketing and operational strategies in response to market changes. The practical part of the work covers the design and implementation of the system's software and hardware architecture, capable of integrating data from various sources and providing accurate and timely analytics. The system offers tools for visualizing analytics results, allowing tourism company managers to quickly respond to changing market conditions and manage resources effectively. Keywords: tourism business, information-analytical system, big data processing, artificial intelligence (AI), machine learning, decision support systems (DSS), cloud computing.