Кафедра Комп'ютерних Наук та Інформаційних Систем

Постійне посилання на фонд

https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/2028

Переглянути

Перегляд Кафедра Комп'ютерних Наук та Інформаційних Систем за Автор "Головейчук Олександр"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз недоступний
    Документ
    Програмний додаток для розпізнавання зображень на основі методів комп’ютерного зору
    (DTEU, 2024-12) Головейчук Олександр; Пурський Олег Іванович
    Кваліфікаційна робота присвячена розробці програмного додатку для ідентифікації картин на основі методів комп'ютерного зору. Робота передбачає створення та навчання моделі розпізнавання зображень спеціально для ідентифікації стилю написання картин. Було проведено комплексний аналіз сучасних методів комп'ютерного зору, обрано відповідну модель для розпізнавання творів мистецтва та навчено її з використанням набору даних картин. Крім того, було розроблено серверний API додаток для, який дозволяє користувачеві комунікувати з натреновано моделлю. Система забезпечує високу точність і зручність для користувача, використовуючи передові алгоритми розпізнавання зображень. Ключові слова: розпізнавання картин, комп'ютерний зір, розпізнавання зображень, веб-додаток, мобільний додаток, машинне навчання. The qualification work is devoted to the development of a software application for identifying paintings based on computer vision methods. The work involves creating and training an image recognition model specifically for identifying the style of painting. A comprehensive analysis of modern computer vision methods was conducted, a suitable model for recognizing works of art was selected and trained using a dataset of paintings. In addition, a server-side API application was developed that allows the user to communicate with the trained model. The system provides high accuracy and user-friendliness by using advanced image recognition algorithms. Keywords: picture recognition, computer vision, image recognition, web application, mobile application, machine learning.