(Державний торговельно-економічний університет, 2025) Коновал Олександр Володимирович
Відповідно до мети дослідження робота присвячена розробці ефективного гібридного методу захисту від фішингових атак, що базується на інтеграції машинного навчання та багатофакторного аналізу. Випускна кваліфікаційна робота на тему «Метод захисту від фішінгових атак» містить 74 сторінок, 15 рисунків, 4 таблиці і 1 формулу. Перелік використаних джерел налічує 49 найменувань. Було проаналізовано сучасні фішингові загрози та виявлено недоліки існуючих методів захисту, зокрема їхню вразливість до атак нульового дня та цілеспрямованих кампаній. На основі цього розроблено архітектуру та алгоритм методу, що поєднує аналіз URL-ознак, структури HTML-коду та інноваційний компонент аналізу візуальної схожості веб-сторінок. Для перевірки ефективності було створено програмний прототип та проведено експериментальне дослідження.