Кафедра Інженерії Програмного Забезпечення та Кібербезпеки

Постійне посилання на фонд

https://ur.knute.edu.ua/handle/123456789/2024

Переглянути

Перегляд Кафедра Інженерії Програмного Забезпечення та Кібербезпеки за Автор "Петренка Євгенія Анатолійовича"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз недоступний
    Документ
    «Програмне забезпечення моніторингу та прогнозу курсу цифрових валют
    (DTEU, 2024-12) Петренка Євгенія Анатолійовича
    Випускна кваліфікаційна робота присвячена розробці програмного забезпечення для моніторингу та прогнозування курсів цифрових валют. Робота на тему «Програмне забезпечення для моніторингу та прогнозування курсів цифрових валют» містить 67 сторінки, 15 рисунків та 4 таблиці. Список використаних джерел включає 37 найменувань. В ході дослідження автором проаналізовано ринок цифрових валют та сучасні інструменти для їх моніторингу. Особливу увагу приділено методам прогнозування, включаючи технічний аналіз, машинне навчання та аналіз ринкових настроїв. Розроблено архітектуру системи та веб-сайт, який дозволяє користувачам відстежувати курси криптовалют в режимі реального часу, аналізувати їх динаміку та прогнозувати подальші зміни. Дослідження також охоплює питання інтеграції із зовнішніми API, тестування системи та забезпечення її надійності та безпеки. Результатом роботи є веб-додаток, який підтримує інтеграцію із зовнішніми API для отримання актуальних даних про криптовалюти, надає користувачам зручний інтерфейс для аналізу ринкових тенденцій, а також містить інструменти для прогнозування курсів цифрових валют. Ключові слова: цифрові валюти, моніторинг, прогнозування, API, веб- додаток, користувацький інтерфейс. The final qualification work is dedicated to the development of software for monitoring and forecasting digital currency rates. The work on ‘Software for monitoring and forecasting digital currency rates’ contains 67 pages, 15 figures and 4 tables. The list of references includes 37 titles. In the course of the study, the author analysed the digital currency market and modern tools for monitoring them. Particular attention is paid to forecasting methods, including technical analysis, machine learning, and market sentiment analysis. A system architecture and a website have been developed that allows users to track cryptocurrency rates in real time, analyse their dynamics and predict further changes. The research also covers integration with external APIs, system testing, and ensuring its reliability and security. The result is a web application that supports integration with external APIs to obtain up-to-date data on cryptocurrencies, provides users with a user-friendly interface for analysing market trends, and contains tools for forecasting digital currency rates. Keywords: digital currencies, monitoring, forecasting, API, web application, user interface.